Математичне, алгоритмiчне та програмне забезпечення комп’ютерної електроенцефалографiчної системи для виявлення проявiв епiлепсiї у людини
In: Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 84, 2021
Online
academicJournal
Zugriff:
Розроблено математичне, алгоритмiчне та програмне забезпечення у складi комп’ютерної електроенцефалографiчної системи, яке базується на обробцi ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин як кусково-випадкової послiдовностi бiлих шумiв та адитивної сумiшi гармонiчних функцiй рiзної частоти для виявлення прихованих часових зон прояву епiлепсiї. В основi методу виявлення епiлепсiї у людини лежить процедура коварiацiйної обробки за допомогою коварiаторiв з базисними гармонiчними функцiями частот дiапазону вiд f1 до f2 в межах ковзного вiкна, яке перемiщається по реалiзацiї ЕЕГ-сигналу тривалiстю 24 години. На основi математичного забезпечення (математична модель та метод обробки) розроблено алгоритмiчне та програмне забезпечення iз застосуванням пакету прикладних програм MATLAB для комп’ютерних електроенцефалографiчних систем. За результатами обробки експериментальних даних ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин встановлено, що в часовi моменти прояву епiлепсiї спостерiгається збiльшення показникiв середньої потужностi коварiацiї по вiдношенню до часових моментiв без прояву епiлепсiї. Отже, оцiнки коварiаторiв ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин кiлькiсно реагують на прояви епiлепсiї. Для верифiкацiї розробленого математичного, алгоритмiчного та програмного забезпечення обробки ЕЕГ-сигналу впродовж 24 годин у складi комп’ютерної електроенцефалографiчної системи згенеровано тестовий сигнал у виглядi суми гармонiчних компонент на заданих часових зонах, якi є характерними для ЕЕГ-сигналу в часовi моменти прояву епiлепсiї, та бiлого шуму – на часових зонах без прояву епiлепсiї. Результати обробки згенерованого тестового сигналу пiдтвердили коректнiсть виявлення зон прояву гармонiчних компонент, якi iндукують прояв епiлепсiї. ; Mathematical, algorithmic and software have been developed as a part of a computer electroencephalographic system. It is based on a 24 hours processing of an EEG signal in a form of a piecewise random sequence of white noises and an additive mixture of harmonic functions with different frequencies for hidden epilepsy time ...
Titel: |
Математичне, алгоритмiчне та програмне забезпечення комп’ютерної електроенцефалографiчної системи для виявлення проявiв епiлепсiї у людини
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Хвостiвський, М. О. ; Хвостiвська, Л. В. ; Бойко, Р. Р. |
Link: | |
Zeitschrift: | Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування: збірник наукових праць, Вип. 84, 2021 |
Veröffentlichung: | КПІ ім. Ігоря Сікорського ; Київ, 2021 |
Medientyp: | academicJournal |
DOI: | 10.20535/RADAP.2021.84.66-77 |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|