malakhovks/docsim: v1.0.3, 31.10.2021
In: oai:zenodo.org:5632232; (2021)
Online
Elektronische Ressource
Zugriff:
docsim/UkrVectōrēs - An NLU-Powered tool for knowledge discovery, classification, diagnostics and prediction. Features You can think about docsim/UkrVectōrēs as a kind of "cognitive-semantic calculator". The online toolkit docsim/UkrVectōrēs covers the following elements of distributional analysis: calculate semantic similarity between pairs of words; find words semantically closest to the query word; apply simple algebraic operations to word vectors (addition, subtraction, finding average vector for a group of words and distances to this average value); draw semantic maps of relations between input words (it is useful to explore clusters and oppositions, or to test your hypotheses about them); get the raw vectors (arrays of real values) and their visualizations for words in the chosen model; download default models; use other prognostic models distributive semantics freely distributed, by adjusting the configuration file. Dependencies Python 3.8.6+; gensim 3.8.3; Flask 1.1.2; Flask-CORS 3.0.9; uWSGI 2.0.19.1; Pandas latest; nginx latest; Angular latest; Docker latest; docker-compose. docsim/UkrVectōrēs – інструмент, "когнітивно-семантичний калькулятор", що працює на основі NLU, для виявлення, класифікації, діагностики та прогнозування знань. Сервіс docsim/UkrVectōrēs обчислює семантичні відношення між сутностями української мови в рамках обраної дистрибутино-семантичної моделі векторного представлення сутностей. Ви можете переглянути актуальну версію додатка UkrVectōrēs за посиланнями: без ssl сертифікату http://test.ulif.org.ua:51082 з self-singed ssl сертифікатом https://test.ulif.org.ua:51043 з ssl сертифікатом https://ukrvectores.e-library.ml Увага Проєкт та документація знаходяться в активній розробці! За будь-якими технічними роз'ясненнями та питаннями зв'яжіться з нами електронною поштою malakhovks@nas.gov.ua або через розділ Issues. Поняття векторного представлення сутностей Векторне представлення (англ. Word embedding) – це техніка, яка розглядає сутності (слова, терміни, документи та інше) як вектори, ...
Titel: |
malakhovks/docsim: v1.0.3, 31.10.2021
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Malakhov, Kyrylo ; Shchurov, Alexander ; Velychko, Vitalii |
Link: | |
Quelle: | oai:zenodo.org:5632232; (2021) |
Veröffentlichung: | 2021 |
Medientyp: | Elektronische Ressource |
DOI: | 10.5281/zenodo.5632232 |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|