Mathematical modeling of shooting distance from “Fort-12” and “Fort-14 TP” pistols on the distribution of gunshot residues on cotton fabric

The purpose of the work was to build paired and multiple linear regression models for determining the shooting distance from "Fort-12" and "Fort-14 TP" pistols depending on the distribution parameters of gunshot residues on cotton fabric.Material and methods. The studies used the targets made of cotton fabric of plain weave (coarse calico), with a working area of 40x40 cm. The shots were made from "Fort-12" and "Fort-14 TP" pistols produced by the stateowned scientific and production association "Fort" of the Ministry of Internal Affairs of Ukraine with standard 9x18 mm caliber bullet. A series of five shots was conducted from 1 cm to 300 cm distance. The obtained objects were examined visually and with a set of laboratory methods. All calculations of the studied indicators were conducted using a spreadsheet environment "Microsoft EXCEL." For modeling dependencies we used licensed statistical packages Statistica 10.0 Enterprise and IBM SPSS 20.Results. Using the results of statistical processing of experimental data, we constructed paired and multiple linear regression models to determine the shooting distance depending on the distribution parameters of the shot residue on cotton fabric (coarse calico). A qualitative assessment of statistical data was performed with the help of correlation and regression analysis. The obtained models for determining the shooting distance proved to be adequate and statistically significant. Therefore, the obtained equations can be used to determine the prognostic values for the shooting distance from "Fort-12" and "Fort-14 TP" pistols. Conclusions. Using the correlation-regression analysis, we carried out the statistical testing of regression models with the help of the Student t-test and Fisher's F-criterion, which allowed us to identify the statistical significance of the obtained models, close correlation between the established indicators and the shooting distance. Moreover, it proved that the regression equation

Цель работы – построить парные и множественные линейные регрессионные модели для определения расстояния выстрелов из пистолетов «Форт-12» и «Форт-14 ТП» в зависимости от параметров распределения продуктов выстрела на хлопчатобумажной ткани.Материал и методы. В исследованиях использовали мишени из хлопчатобумажной ткани полотняного плетения (бязи), с размерами рабочей зоны 40х40см. Выстрелы производили из пистолетов «Форт-12» и «Форт-14 ТП» производства казенного научно-производственного объединения «Форт» МВД Украины штатными боеприпасами калибра 9х18 мм. Проводили серии по пять выстрелов с расстояния от 1см до 300см. Полученные объекты исследовались визуально и с помощью комплекса лабораторных методов. Все расчеты показателей исследования проведены с помощью электронных таблиц среды «Microsoft EXСEL». При моделировании зависимостей использованы лицензионные статистические пакеты Statistica 10.0 Enterprise и IBM SPSS 20. Результаты. По результатам статистической обработки данных эксперимента построены парные и множественные линейные регрессионные модели для определения расстояния выстрелов в зависимости от параметров распределения продуктов выстрела на хлопчатобумажной ткани (бязи). Проведена качественная оценка статистических данных с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Доказано, что полученные модели определения расстояний выстрелов адекватны и статистически значимы, поэтому полученные уравнения могут быть использованы для определения прогнозных значений расстояний выстрелов для пистолетов «Форт-12» и «Форт-14 ТП». Выводы. С помощью корреляционно-регрессионного анализа проведена статистическая проверка регрессионных моделей на основе t-критерия Стьюдeнта и F-критерия Фишера, что позволило выявить статистическую значимость полученных моделей, тесную корреляционную связь между установленными показателями и расстоянием выстрелов, установ

Мета роботи — побудувати парні та множинні лінійні регресійні моделі для визначення відстані пострілів із пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП» залежно від параметрів розподілу продуктів пострілу на бавовняній тканині.Матеріал і методи. У дослідженнях використовували мішені з бавовняної тканини полотняного плетіння (бязі), з розмірами робочої зони 40х40 см. Постріли здійснювали з пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП» виробництва казенного науково‑виробничого об’єднання «Форт» МВС України штатними боєприпасами калібру 9х18 мм. Проводили серії по п’ять пострілів з відстані від 1 см до 300 см. Отримані об’єкти досліджувалися візуально та за допомогою комплексу лабораторних методів. Всі розрахунки показників дослідження проведено за допомогою електронних таблиць середовища «Microsoft EXСEL». При моделюванні залежностей використані ліцензійні статистичні пакети Statistica 10.0 Enterprise та IBM SPSS 20.Результати. За результатами статистичної обробки даних експерименту побудовано парні та множинні лінійні регресійні моделі для визначення відстані пострілів, залежно від параметрів розподілу продуктів пострілу на бавовняній тканині (бязі). Проведено якісну оцінку статистичних даних за допомогою кореляційно-регресійного аналізу. Доведено, що отримані моделі визначення відстаней пострілів є адекватними і статистично значущими, тому одержані рівняння можуть бути використані для отримання прогнозних значень відстаней пострілів для пістолетів «Форт‑12» та «Форт‑14 ТП».Висновки. За допомогою кореляційно-регресійного аналізу проведена статистична перевірка регресійних моделей на основі t‑критерію Стьюдeнта та F‑критерію Фішера, що дозволило виявити статистичну значущість отриманих моделей, тісний кореляційний зв'язок між визначеними показниками та відстанню пострілів, встановити, що моделі рівняння регресії є адекватними і можуть використовуватися для прогнозування відстані пострілів.